系统发布了新的任务，吴皓开始思考，要怎么做才能完成这项任务，他开始翻找前世的记忆，发现出现大量失业的时间点还没有到来，机器替代人力一个非常重要的技术进步是，人工智能技术的大规模普及。

AI虚拟人偶是一种人工智能技术，它得以推广的前提是AI云端化，在现有的科技条件下，只有部署在超级计算机里的人工智能，才具有实用性和可操作性，而AI虚拟人偶，恰恰就是通过部署到服务器群，才实现了在虚拟3D世界的应用。

AI技术云端化要到什么时候才能普及呢？吴皓开始搜寻前世的记忆，发现是在云电器整体解决方案落地后，经过若干年发展，才开始慢慢进入成熟期，然后才开始推广，要完全推开这项技术，需要大概十年时间。

然而，当他回忆起，云电器系统的落地时间，因为他的介入，足足提早了3年，而且AI虚拟人偶技术的应用，更是大大超出了时代的进程，从这个角度来看，AI技术云端化成熟并部署的时间将会大大提前。

既然有了这个判断，那系统让他提前部署这方面的工作，就显得非常有必要了。

智能化时代对于就业岗位的影响主要体现在三个方面。

其一是逐渐淘汰掉岗位附加值比较低的工作岗位。

其二是促进职场人的岗位升级。

其三是创造出大量新的就业岗位。

在人工智能技术的发展过程中，更多的工作岗位需要进行升级，升级的背后是职场人必须具备新的知识结构，能够与智能体进行合作来完成岗位工作任务，这对于年轻人的就业会起到比较积极的作用。

从技术发展趋势来看，未来将需要大量具备一定的程序设计能力的人才，或者说具备程序开发思维的人才，所以对于大学生和初级职场人而言，应该注重编程语言的学习。

人工智能技术的发展，或者说工业智能化发展的过程中，会逐渐释放出大量新的就业岗位，从当前的发展趋势来看，这些新的就业岗位将主要集中在创新领域，所以未来的职场人要更注重自身创新能力的提升。

在人工智能时代，以前的很多岗位都逐渐被人工智能给接替了，还有就是在各大行业的产业升级中，同样也因为新设备的出现而使一些工作进入了“智能化时代”，人力劳动占比正在不断缩小。

这是一个相对长期的发展趋势，毕竟人工智能技术还不太完善，现在还在不断更新换代，要融入各行各业也需要大量时间。

只不过在这个大前提之下，按照这样的趋势长期发展下去的话，未来人工智能会淘汰越来越的行业。

被淘汰的主要是哪些人群呢？吴皓开始思索，在前世的记忆里，由于官方非常重视，在这方面下了大力气，许多人经过再培训后，可以迅速找到新的岗位，这个问题似乎并不凸显，不过还是会出现一些小的动荡。

比如工厂流水线的工人，他们受到的冲击会非常巨大。

在人工智能发展的过程中，最容易普及的行业就是制造业，因为制造业所需的机器设备比较多，对效率的要求高。

因此，在AI技术云端化之后，会有越来越多的智能化设备进入工厂，成为流水线的一部分，把工人替换下来。

和工人相比，这些智能化设备的工作效率更高，差错率更低，而且产量控制比较精确。

如果设备用的时间久了，成本也更便宜，所以工厂老板自然是更愿意使用这些智能化设备，逐渐淘汰掉人工。

除此之外，体力劳动者的岗位也容易被人工智能淘汰，原因其实和工厂流水线的工人差不多。

就拿工地上的工人来说，其实以前的工地是要更多的工人的，因为需要人搅拌水泥、打桩等等。

但是现在各种机器设备那么普及，那些重体力活都交给机器了，工地所需要的工人数量越来越少了。

等到各种人形骨骼机械开始普及之后，搬砖、砌墙、喷漆、焊接、等等这些脏活累活，都可以通过远程操控来完成，就会有越来越多的工人被淘汰。

除此以外，包括清洁工这些服务人员也是一样，以后将会有各种类型的清洁设备。

线下营销员也算一个，以前我们经常能看到大街小巷有发传单的人，但是将来会越来越少见。

因为未来的营销会逐渐从现实走向虚拟，在虚拟世界购物将成为潮流，导购员将会被AI虚拟人偶技术替代，在虚拟世界里，通过大数据分析，能根据用户的需求做针对性的推广，服务更贴心，营销更精准，所以也更加受到顾客的青睐。

客服人员也是失业的主力军，这个职业为大量女性同胞提供了很多就业岗位。

随着AI虚拟人偶技术的扩散，经常需要与客户高频交互的客服人员，将会退居幕后，她们需要做的是培训一批虚拟人偶，应对普通的状况，在遇到特殊情况下，才会轮到她们出现解决。

就像网红控制多个虚拟人偶，完成一个小场景的表演，配角全都是虚拟人偶，只有主角是真人扮演。

到时候会有大量客服人员被替换下来，需要重新寻找工作。

翻译也将成为失业的主力人群，等到AI智能同传的精确度提高到实用化的程度，内置在智能终端的AI虚拟人偶，就能同步提供英语、日语、韩语等语种的实时翻译，能瞬间同传，语言造成的沟通障碍，将变得不再突出。

另外，司机也将逐步被无人驾驶技术淘汰，尤其是在大城市里，为了交通更加高效有序，有人驾驶反而是不受鼓励的事情，只有在比较偏远的地方，有人驾驶才会得到保留。

吴皓在心里盘算了一下，发现未来被智能化替代的工作岗位有很多，有必要针对这件事，成立一个研究小组，对智能化影响到的行业，做全面细致的分析和排查，找出容易被替代的岗位，做到精准扶持。