返回第 174章 一座城和全世界(1 / 2)桔子泛泛首页

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游戏跟现实有什么不一样?

当然不一样,很不一样!

现实是整个地球,几千几万座城市,足足七十亿人口。

而这里只有一座城市,加上郊区,都不知道有没有七十万人。

现实里城市那么多,人口那么密,以至于9102年11月26日,也就是一个半月前,ipv4所有43亿地址已经分配完毕,再没有更多的地址可以分配给和其他大型网络设施提供商了。

而游戏里这一座城,叶寒之前就观察过了,ip地址统共就几万个,v4的后两位都没用足。

当然,一座城市的接入端不应该这么少,但这是游戏。

而且,一个ip地址几十甚至几百终端一起上网的情况也是屡见不鲜的,公司网吧什么的内部组网,或者服务商分时租赁轮换,法子多了。

否则在现实,电脑、手机、平板、电视、汽车甚至冰箱、空调、洗衣机、热水器都要联网的情况下,ipv4地址怎么可能坚持用到9102年?

而ipv4用两位和用四位的差距,就仿佛是

一座城和全世界!

目标可能在全世界任何一个地方,从空间上,人在刚果布达柴维尔黑你,哪怕米国人,如果不是演电影,也很难在短时间内去敲你的门。

从概率上,体彩大乐透中大奖的概率是12142万,双色球中大奖的概率是11772万而从全球ipv4列表中挑出那个正确目标的概率,比这要小两百多倍。

可目标在一座城里,空间上,哪怕堵车,搭地铁骑自行车,一个小时也足以去敲门了。

从概率上,挑中正确ip的可能性,则比彩票中大奖要容易三四百倍。

这可不是一点点的差距。

之前激烈的肉鸡攻防,已经给了叶寒足够多的参照了。

别看那些只是事件日志里一个个枯燥乏味的ip地址,这个ip属于什么公司或个人?为什么会被入侵成为肉鸡?又为什么被选中成为跳板?

通过对肉鸡的分析,可以大致知道对方的入侵手法。

通过对入侵手法的分析,可以知道哪批电脑是此人最易捕获的目标。

通过对不同目标的连接排序,使用社会网络分析法注一,就可以大致锁定其他的受感染鸡群,并藉此逆向推出感染源。

仍旧是科学家借助电脑程序,帮忙警察破案的那一套,无非是从现实,转到了网上。

这样的手法在地球上很难,因为目标太多,是一种阶乘递增,正仿佛前面说过的问题。

但在游戏里面,由于总数差了四五个数量级,连带着这道题的难度也阶乘下降。

加上叶寒还知道一些优化算法

而且对科学家来说,完全随机的数字是不存在的!凭着对数字的敏感,叶寒还找到了对方跳板ip的一些个性特征

噼里啪啦,暴风骤雨,完成了程序的输入,在一众np目眩神离中,敲下回车,让电脑开始筛选。

和计算犯罪分子的时间也差不多,前后不过三五分钟,一个地址跳了出来。

竟然是一个?

竟然只有一个?

结果出来,连叶寒都吃了一惊。

通常电脑程序只会筛选出一票目标,并且给出每个目标的犯事几率,显示在地图上就是热区。

只给一个结果的情况真的少之又少。

定睛一看,其他结果原来还是有的,只是概率太低,低于20,而唯一的结果,概率高达90,根据优先级大字高亮加粗,就这样了。

叶寒正要仔细看这ip的来路,王大锤惊叫起来:“咦?这不,这不是二局的ip吗?”

恶之都一共九个区,九个警局,正好一区一个。

一局总部在中央区,四局在下东区,二局在岸北区,虽然序号离的不远,其实一个在东南,一个在西北,隔了整个中央区。

认得这ip的不止王大锤一个。

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