江寒的传说不胫而走。手机端

很多人刚听说的时候，都感到有些难以置信。

甚至有人忍不住会想：这年头还有这种傻子？

放着好好的世界名校不去，死磕国内的大学……

当然，这只是一种本能的念头。

只要理智地思考一下，就不难猜到其中必有缘故。

真要是傻子，能让那么多名校抢着招收？

所以，大家都能理解，江寒会做出这种选择，肯定是有着充足的理由。

话是这么说，但听说了他的故事后，还是很少有人能做到心平气和。

那些世界名校的Oer，多么珍贵？

随便拿到一个，只怕都能乐坏很多人。

而江寒却有一大堆可供选择，想去哪个就去哪个！

你说气不气人？

更气人的是，那个幸运的家伙，居然还一点都不知道珍惜！

此时的学术界，也突然之间热闹了起来。

凡是搞机器学习的人，多多少少都听说了“人工神经网络”这么一个东西。

而“”这个名字，也几乎在一夜之间，就响彻了整个江湖，成了机器学习和加解密领域里，最受瞩目的新星没有之一。

无数人到处翻期刊、论文集，企图找到更多关于神经网络的资料。

但可惜的是，大家目前唯一能看到的，只有那篇《感知机：大脑存储和组织信息的概率模型。

各大学术期刊编辑部，反应稍微慢了一点，但最迟在第二天、第三天，该了解的情况，差不多也都了解到了。

于是，大家不约而同地，开始翻箱倒柜，到处查找关于“人工神经网络”的线索。

之所以会这么做……

很简单，万一谁收到过的投稿，却因为审核流程中的某些“失误”，而有所遗漏，岂不令人可惜？

NAL编辑部。

“哈，找到了，我果然没记错，上个月就收到了的投稿。”

“唔，得赶紧安排人审核，没啥大问题的话，就赶紧进入同行评议程序。

一定要抢在别的刊物之前，抢先发表关于人工神经网络的文章。

这对提升我们刊物的档次，增加影响因子，没准会有不小的作用。”

“没错，就算没什么好处，也绝对不会有什么坏处，不是吗？”

……

ON杂志社。

“什么，这么新颖的论文，居然整整积压了一个月，而没有进入审核程序？这简直是暴殄天物，赶紧安排上！”

“初审很容易，我加个班就可以了，可是，找谁来进行同行评议呢？”

“随便啊，昨天宾格先生不是还打电话来，申请审核人工神经网络方面的论文么？给他电邮过去呗。”

“可是，至少需要三个人，同步进行审核……”

“蠢货，我们在普林斯顿，不是还有几个特约审稿人吗？问问他们有没有空。”

“那几个大佬，只怕不容易请动吧？”

“不试试怎么知道？赶紧去！”

……

NING总编室。

“泰菲女士，我们也收到过g的投稿，可是……”一名编辑回报。

泰菲看着这名下属，表情有点严肃：“可是什么？”

下属叹了口气：“我们找不到人来进行同行评议了。”

泰菲一愣：“找不到人是什么意思？”

“现在机器学习领域里，但凡有点名气的专家，手里都至少捏着好几份待审核的稿子，实在腾不出手来了……”

泰菲沉吟了一下：“可以试试联系几个相邻领域的专家，看看他们有没有兴趣。”

没错，找不到机器学习方向的专家，那就找一找模式控制、自动化方面的大能。

对于人工神经网络这样的新生事物，总会有人感兴趣的。

反正这个人工神经网络，据说理解起来并不是很难，“稍微”有点数学基础，就能看懂个差不多……

此时的学术界，简直可以用“鸡飞狗跳”来形容。

连莫林顿、布鲁斯、优妮这些后起之秀，只要资格够了的，也基本上都接到了一两篇关于人工神经网络的审稿邀请。

之所以人手会这么紧张……

一方面，每一篇文章都需要多个专家，共同进行评议；

另一方面，江寒也确实有点太“高产”了，有价值的、没价值的，乱七糟地东西一大堆，短短一个多月的时间里，投出去了十几篇……

Semantics编辑部。