高德对坏苹果的确十分有兴趣，问东问西的，聊了很久。

见时机差不多，他就忽然用轻松的语气，问出了那个最关心的问题。

“这个算法，既然是您发明的，那么您自己破解起来，应该并不费力？”

“不，并不是这样的。”江寒摇了摇头。

实话说，这个算法十分灵活，只要满足他刚才提到的那几条原则，几乎可以任意增加方程的数量和扩大参数规模。

如果复杂性达到一定程度，并且不故意留出破绽的话，即使是加密者自己，也很难重新解开。

江寒解释完，顿了顿，又补充说：“另外，关于这个算法的论文，我已经准备投出了。

如果可以发表的话，到时候，任何人都可以按图索骥，仿造出属于自己的坏苹果来。”

说着微微一笑：“高德先生，如果您有兴趣的话，到时候不妨也弄一个出来玩玩。”

“这么强大的技术，您竟然选择将其公之于众？这、这简直太无私了！”高德有些惊叹。

江寒呵呵一笑：“不，高德先生，我想您可能有点误会了。

我将其公开，只是为了证明其强度，顺便也能与同行们交流一下。

坏苹果的加密强度，并不依赖于隐藏密钥或者算法的保密，而是基于一些众所周知的数学原理……”

听完江寒的陈述，高德不禁若有所思。

如果对方的描述，并没有虚假或者夸张的话，那岂不是说，有可能用在那个项目上？

想到这种可能性，高德不禁有点期待。

跟着，江寒又重点强调：“另外，如果将其用于商业领域，还是需要获得我的书面授权的。”

也就是说，如果有人打算免费使用，那就纯属想多了……

高德点了点头：“我明白。”

天下没有免费的午餐，这个道理他岂能不懂？

而且，就算真有不要钱的技术，他也未必敢拿过来就用。

就是不知道，将来有需要的时候，到底得多少钱，才能拿下坏苹果的授权？

好吧，这个问题现在考虑还为时过早。

不妨先等一等。

等论文发表了之后，先让李昂他们好好研究一下。

如果真的可用，那么……

高德对坏苹果很有兴趣，接下来又详细询问了许多细节。

江寒不厌其烦，耐心解释着。

对于他来说，这些都没什么不能说的，而且，他也比较愿意和对方交流这个话题。

专利手续已经在路上了，论文也即将投出，再过一段时间，等到专利下来了，就可以通过卖授权，坐家数钱了。

如果KAGGLE也有意获得坏苹果的授权，似乎也是一个很好地敲竹杠对象。

嗯，文明一点的说法，应该是“潜在的合作伙伴”……

二十分钟后，高德终于结束了这个话题，并表示等江寒的论文发表了，一定会好好拜读云云。

接下来，高德又问起另一件事：“g，你在‘机器学习全球业余大奖赛’上，也拿到了一个冠军，虽然奖金没有锦标赛那么多，但也不太容易结算……”

沉吟了一下，提议说：“要不这样吧，等你的离岸账户申请下来了，和锦标赛的奖金一起打过去，您的意见呢？”

江寒表示没有意见。

高德想了想，又问：“能否介绍一下你那个冠军算法？

那个在识别手写数字的应用场景中，正确率能达到%的算法。”

江寒洒脱一笑，侃侃而谈：“那个算法叫做人工神经网络，最初的灵感来源于一篇介绍生物神经元原理的论文，本质上是对生物神经元运行机制的简单模仿，算是仿生学的一种特殊运用……”