回到绿树家园时，老黄和小潘已经等在车库前了，不多时，“凌讯”也派人送货上门。

凌讯派来的，是两名熟手安装工，在老黄、小潘的通力配合下，只用了一个多小时，就搞定了这套相当复杂的安防系统。

江寒调试了一下，对监控效果相当满意，各项功能的运转都很正常。

送走凌讯的两人后，又给了老黄和小潘200元劳务费。

随后锁门走人。

看看时间，差不多要放学了，江寒就打车回了趟学校。

在大门外稍微等了一会儿，接到了夏雨菲。

一起回到家，吃完晚饭后，照常凑在一起看书、学习。

江寒打开了笔记本电脑，抓紧时间研究下一个课题：pfield神经网络。

这是一种反馈式神经网络，和前馈式区别很大。

其学习规则是基于灌输式学习，网络的权值是按照规则计算出来的，一旦确定，就不需要改变。

而不像前馈式网络，通过训练获得权重和偏置参数。

在运行中，反馈式网络不断更新各个神经元的状态，等到网络演变为稳定态，就得到了问题的解。

深度学习算法的起源，正是pfield神经网络和反向传播。

pfield神经网络的模型，分为离散型和连续型两种。

凭借重生之前对pfield的了解，江寒很快就搞定了两种模型的构造，并理顺了相应的算法。

随后就撰写出了两篇堪称重量级的论文。

但可惜的是，并不能马上发表。

pfield是在“多层感知机”的基础上改进而成，必须等那两篇描述“多层感知机”的论文发表之后，才能问世。

这是顺序问题，急不得。

晚上，夏如虹回家后，看到两人专心致志地并肩学习，欣慰之余，特地下厨给两人做了两碗酸梅汤。

江寒尝了一口，味道可圈可点，而且提神醒脑，当下爽快的大口喝光。

夏雨菲只喝了一口，就推给了他：“好酸哪，我喝不下去，交给你了。”

说完继续认真做题。

江寒温和一笑，将她那碗也端了起来。

她明明也不讨厌，只是看自己喜欢喝，才故意这么说的。

自家小媳妇儿的心意，可不能辜负。

江寒当然要痛快地喝光了。

看到他一饮而尽，夏雨菲开心一笑，眉眼弯弯。

夏如虹看了会儿电视，想起了入驻高新区的事情，就随口提了几句。

江寒知道这是好事，连忙道喜。

夏如虹嫣然一笑：“这事你功劳不等我们公司真入驻进去了，少不得给你留个位置。”

江寒欣然道谢。

虽然不喜欢欠人情，但未来丈母娘自然另当别论。

等这件事落实了，绿树小区的车库就可以挪作他用了