6月，斯坦福大学。

李飞飞作为mage大赛发起人，正和贾斯廷等组委会成员，看着来自全球的AI模型运行着。

“你看看这个LingCloud！”

“辛顿？前阵子他跟一个叫‘沈’的发表了一篇叫《Dropout》的论文。”贾斯廷说。

李飞飞说：“论文我也看过了，不过为什么辛顿是通讯作者，而第一作者却是个华夏人？”

贾斯汀说：“据说这个沈是个亿万富翁，创办了华夏的亚马逊，不知道为什么突然会来搞AI？”

在场的评委里突然发出一个嘲讽的声音：“这还用说吗，有钱人玩票！”

“别这么急着下结论。”

李飞飞抬手道：“你们觉得这个模型里会不会引入Dropout？”

“测试一下不就知道了吗！”

贾斯汀说：“我也很想知道，这个Dropout，到底有没有辛顿他们说得那么玄乎！”

紧接着，组委会用隐藏的测试集标签，开始计算Top-1、Top-5错误率……

出乎众人意料的是，TOP-5的错误率竟然只有13.7%！

“我……我没有看错吧？”

众人大为震惊，一个个都无法相信自己的眼睛。

贾斯汀咋舌道：“上一届的最好成绩是多少？”

“28.2%。”

“这一届呢？”

“到目前为止，所有提交的模型里，最好的是……25.6%。”

“这怎么可能！”

最先叫出来的是坐在后排的一个信奉传统机器学习的评审，整个人看上去有点道心破碎。

“深度神经网络明明在20多年前就已经被证明是错误的！是失败的！是不可能成功的！”

“那有没有一种可能，是我们错了！“

贾斯汀说：“被主流学界忽视、冷落了二十多年的深度神经网络，才是人工智能真正的答案！”

“不可能！绝对不可能！”

“没错，我的导师曾经跟我说过，神经网络这条路，你们这一代人根本不可能走通！”

“可事实就摆在面前，哦买噶，足足降低了将近15%！这简直是划时代的突破！”

“……”

眼见场面越来越混乱，李飞飞劝阻道：“我知道你们很急，但你们先别急，不如再测一次？”

这话一出，众人一致认同，一道道目光死死地盯着屏幕，连呼吸都不敢大口喘。

然而，结果还是那个结果，Top-5错误率：13.7%！

“发！现在、马上、立刻发出去！”

贾斯汀几乎是喊出来的：“我们必须要让所有人都知道，人工智能在图像识别领域取得了巨大的突破！人工智能从此将打开新的大门，而这把钥匙正是深度神经网络！”

“法克，快把沈和辛顿的论文打印出来，我现在要从头到尾重新看一遍！不，是看一天！”

“别急。”

李飞飞把一份确认函推到桌上，“先把字签了。”

包括贾斯汀在内，组委会的人一个接一个地签名，沙沙的写字声在安静的会议室里格外清晰。

就像美国的开国元勋签《独立宣言》般，在场的所有人都觉得自己亲身参与了人工智能新的变革！

………………

Lingcloud的评分和排名在Image官网上一经公布，顷刻间掀起了轩然大波。

Reddit的机器学习板块上，原先的帖子被重新放出来置顶，评论区已经彻底炸开了锅。

“13.7%！沈和辛顿那帮人干翻了全球所有公司、科研机构和实验室！”

“这个沈到底是什么人！我怎么没找到他的其他论文！”

“是啊，就好像凭空出现的一样！”

“法克，我们实验室花了三年把错误率从28%降到25%，为什么他们能干到15%以下！”

“因为他们用了被大家嘲笑了20多年的深度神经网络！”