“这次的新决策方案能这么快落地，并且效果斐然，全靠Leo构建的场景图模型。”

特伦教授毫不迟疑地将功劳归于李傲，“依靠这个模型在超算上跑大规模仿真，只要几个小时就能给出高置信度的路口风险演化预测。这极大节省了传统实车试错的成本和周期。”

他顿了顿，向尤斯塔斯补充道：“目前工程组已经依据该模型完成了底层决策模块的重构。下一步，只要后续封闭路测继续稳定，我们就准备将其纳入标准研发流程。”

尤斯塔斯对李傲的印象主要停留在理论数学领域。

他本以为这位天才只专注纯数学研究，没想到其成果在工程落地中，竟也有如此高的应用价值。

“干得漂亮。”

尤斯塔斯忍不住赞叹，“要是工程界能多几个像你这样兼具理论功底和应用直觉的年轻人，很多技术瓶颈早就被攻克了。”

“谢谢您，尤斯塔斯先生。”李傲平静地道谢。

几人的这番对话，很快引起了一旁谷歌CEO施密特的注意。

作为掌舵人，他平时较少关注纯数学界的动向，此刻看到一位如此年轻的学者竟能主导解决工程技术难题，不禁产生了浓厚的兴趣。

“特伦，你们实验室居然藏着这么出色的年轻专家？”

施密特将目光投向李傲，语气颇为认真，“能攻克原型车的决策瓶颈，还为公司省下巨额经费。做出了这么大的贡献，谷歌可不能亏待他。”

他这话并非客套。

按照硅谷的惯例，即便是外部合作人员，只要拿出了核心算法成果，同样能获得丰厚的特别期权或资金奖励。

特伦教授闻言，由衷地为李傲感到高兴，当即向施密特正式引荐。

“施密特先生，您可能还不太了解。Leo目前虽然还是芝加哥大学数学系的本科生，但在学术界已经是风云人物。

“除了这次的场景图模型，他前不久刚证明了偏微分方程中的边界奇异集维数估计定理。

“不仅如此，在人工智能领域，他提出的一套无监督图表示学习算法，被认为是极具突破性的成果，刚刚以第一作者的身份在《自然》上发表了论文，还登上了杂志封面。”

特伦教授笑着调侃道：“说实话，我巴不得他现在就签入谷歌。不过等他一毕业，全美的顶级机构绝对会抢破头。这次能请到他来帮忙，还是我们费了好大劲儿才从芝加哥大学借来的。”

施密特虽然不精通偏微分方程，但他非常清楚国际数学界顶级成果与《自然》封面的分量。

一个还没毕业的本科生能取得这些成就，足以说明其惊人的天赋。

经过短暂的惊异后，施密特看向李傲的眼神中多了一份额外的重视。

作为科技巨头的掌门人，他很清楚这类战略级人才的价值。

“真是后生可畏。”

施密特走上前，伸手拍了拍李傲的肩膀，“谷歌能与你这样的天才合作，是我们的荣幸。”

面对这位商业巨头的当面赞赏，李傲微微点头致意。

他表面上维持着得体的平静，但心底还是不可避免地泛起一丝波澜。

这与来自校园象牙塔内的学术认可不同，代表着顶级工业界大佬对他个人价值的直接背书。

更关键的是，有施密特这位CEO发话，意味着谷歌将给予他真金白银的奖励。

特伦教授见气氛融洽，顺势又抛出了一个重磅信息。

“说起来，Leo在工程建模上的天赋，最初是在能源部下一代储能电池材料的联合项目上展现出来的。

“他们现在能快速筛选出电池新材料，少走大量弯路，全靠Leo构建的一套局部自适应权重算法。”

在科技产业的版图里，自动驾驶技术与下一代高能电池本就是密不可分的两环。

尤斯塔斯听到李傲竟在储能电池材料领域也有建树，不由得有些错愕。

略一思忖，他立刻意识到了其中的契机。

“这真是意外之喜。”

尤斯塔斯迅速接过话头，“谷歌目前在评估下一代无人驾驶电动汽车时，正好卡在了电池材料筛选、热管理与寿命预测建模这一环。我们亟需顶尖的物理建模专家来优化方案。”

他看向特伦和施密特，语速不禁加快了几分：“如果这个问题能顺利解决，我们的无人驾驶电动汽车原型，极有希望在明年下半年完成全球公开首秀。”