再往远了说，他甚至有可能向千禧年大奖难题之一的纳维-斯托克斯（N-S）方程发起冲击。

这几个超级难题只要解决任何一个，菲尔兹奖就是水到渠成的事。

李傲收回思绪，看向面前的教授们，平静地说：“我会全力以赴，不辜负大家的期望。”

约翰逊教授重重地点了点头，沉声道：“好！”

“有你这句话，我们这些老家伙就彻底放心了。”惠特克主任大笑着，欣慰地拍了拍李傲的肩膀。

随后的交谈中，众人初步商定了下个月陪同李傲前往普林斯顿参加颁奖典礼的随行人员，并叮嘱他提前调整好学术日程。

待惠特克主任和其余教授陆续离开办公室后，李傲依然留在原位，向留下的约翰逊教授提起了自己明天准备飞往加州参加封闭测试场复测的行程。

谷歌自动驾驶实验室的项目本来就是和芝加哥大学数学系对接的，约翰逊教授从头到尾都知情，这些事聊起来并不存在泄密的问题。

虽然约翰逊教授早就知道李傲在图神经网络和无监督图结构表示上的造诣，也见证过他构建不变量代理训练目标的成功尝试，但在得知李傲仅用大半个月时间，就独立开发出全新的非局部多目标耦合场景图模型，并且利用超级计算机完成风险演化模拟后，还是忍不住暗自惊叹。

作为大规模图同构算法项目的早期推动者，约翰逊教授曾与巴拜（Babai）教授一同推动这套群作用不变量框架从理论设想走向工业级验证。

看着这个自己一手发掘、培养出来的学生，在这么短的时间里把图结构不变量思想延展到场景图建模，还成功用到了自动驾驶这样的前沿领域，约翰逊的心情一时有些复杂。

骄傲是真的，震撼也是真的。

可作为这条路上的先行者，眼看着被学生几步赶过，心里多少有点说不清的滋味。

好在这点滋味没停留多久，剩下的只有欣慰。

“既然特伦教授已经发出了邀请，你明天就按他的安排飞去加州跟他会合吧。”

约翰逊教授拍了拍椅子的扶手，神色赞许，“我也很想亲眼看看，你构建的场景图模型在真实的自动驾驶决策系统中，到底能发挥出怎样的威力。

“这套模型的应用潜力越大，就越能证明我们基础图算法的价值，说不定真能推动自动驾驶技术迎来划时代的突破。”

说到这里，他顿了顿，语气有些认真地叮嘱道：“不过，去加州归去加州，千万别呆的太久，下个月的塞勒姆奖颁奖典礼可是重头戏，千万不能迟到了。”

“放心吧，教授，我心里有数。”李傲笑着点头应道。

从约翰逊教授的办公室出来后，李傲没有多作逗留，直接回到了自己的独立办公室。

他坐在桌前，顺手打开电脑登录了个人学术邮箱，收件箱里果然静静地躺着十几封未读邮件。

除了塞勒姆奖评审委员会和普林斯顿高等研究院发送的正式获奖通知函外，还有来自普林斯顿高等研究院的萨纳克教授，以及菲尔兹奖得主菲弗曼教授发来的私人祝贺邮件。

作为李傲参评该奖的主要推荐人，他们都向委员会提交了分量十足的推荐材料，评审结果一出，也第一时间收到了通报。

邮件中，两位老前辈都明确表示下个月会亲自出席在普林斯顿举办的颁奖仪式。

李傲坐在电脑前逐一回信，措辞斟酌得很仔细。

他谢过评审委员会，也谢过两位举荐自己的老教授，末了说很期待下个月在普林斯顿再见。

处理完这些琐事后，他才合上电脑，简单整理了一下随身携带的行李。

……