第157章 超级计算机与人工智能大模型!(1 / 2)樱满博士
想到这里,李明远对于未来的发展方向已经有所明悟了。
科技的进步,不是单靠某一个技术取得突破就能让全部技术都取得突破。
但某个核心技术取得突破后,绝对能带动其他技术的突破,形成协进关系。
在这其中,星火科技接下来的重心,实际还是要掌握核心技术为主。
这核心技术方面,人工智能技术绝对是核心当中的核心。
它是科研加速器,也是工作生活辅助神器。
而对于如何研发出强大的人工智能技术,李明远恰恰是有所涉猎。
虽然李明远没有过目不忘的能力,没法1:1的复制出前世的人工智能大模型。
但ChatGPT与deepseek等人工智能大模型的程序框架与关键技术原理,李明远前世也是曾经研究过。
所以李明远虽然没有过目不忘的能力,没有办法一比一的复制出前世的ChatGPT与deepseek等人工智能大模型。
但有了软件程序框架与关键技术原理,剩下的不过是填充完善技术细节罢了。
这就如同建造房子的时候,已经有人提前建设好了地基与混凝土框架。
接下来只需要你添砖加瓦,贴瓷砖搞精装修,安装家具水电就行。
这些工作虽然很繁琐,但在提前建设好了地基与构建好混凝土框架后,并不算什么了。
不过想要重现出前世的ChatGPT与deepseek等人工智能大模型,搞出星火人工智能大模型。
实际难度几乎是地狱级的,只因为这年代的计算机性能太低了。
虽然采用数十万枚星火电脑CPU处理器硬堆性能后。
可以勉强堆出一个可以运行deepseek等人工智能大模型的超级计算机平台。
但问题是真这样搞,完全就是得不偿失啊。
毕竟ChatGPT与deepseek等人工智能大模型虽然很惊艳世人。
但说句老实话,他们的本质依旧是属于人工智障的程度。
这类人工智能大模型只是在某一方面拥有决定性优势,远远吊打人类。
在某些方面的工作能力,依旧属于人工智障的程度,并没有达到科幻片里的AGI通用人工智能程度。
想到这里,李明远开始头疼起来,不知道是否要花费巨大代价搞出一个星火人工智能大模型呢?
凭借星火科技当前的实力,从软件与硬件层面来说,确实是有一定可以搞出比肩前世deepseek的星火人工智能大模型。
但问题是研发成本与制造成本的问题。
花费巨大资金与精力搞出来的东西如果只是一个玩具,不能产生任何效益。
反而让公司出现巨额亏损,那星火科技就亏大了。
面对此情此景,李明远如何不是相当头疼呢?
毕竟星火科技当前为了研发国产芯片制造设备、配套的材料、制造设备等,可是正处于持续烧钱当中。
自从星火手机、互联网通信设备、星火2G通信设备发布后,星火科技确实是有钱了,手头宽裕了。
但因为研发芯片制造设备、材料、光刻胶、制造设备的研发烧钱太多。
之后再加上背负的55亿元贷款压力,每月要按时还贷2.46亿元。