“怎....怎么办？！”任丽丽有些埋怨。

“那....那就进去吧。”伊敏没想到这就被发现了：“里面还邀请呢，她们平时应该在家就一起。”

“真被你害死了！”任丽丽长叹一口气：“陈董，那个....是我们，看到灯亮着就进来了。”

“呀！谁啊！”听出称呼和音色都不对的林薇薇终于反应过来，惊叫一声，打了个激灵后扭头问道：“陈总，您把钥匙还给别人了？”

“就伊敏她俩。”陈临与也没想到两人这么猛，听到声音还不走。

“哼~！”

林薇薇用尽全身力量，肌肉猛地发力，想给他点颜色看看，几下无果后，自己反而瘫了下去。

“那个....陈董，没事我们回去了。”

两人也都听到了飘出来的对话，知道了里面到底有谁，稍微松了口气的任丽丽继续道。

不是还没见过的正主白秋淼就好。

“进来坐吧。”

陈临与拍了拍彻底趴下，再起不能的水蜜桃，侧身坐在按摩床边开口道。

虽然不在一起住，但该见总是要见的，偶尔一起快乐快乐也是正常的。

“......”任丽丽狠狠盯了盯旁边脸蛋微红，听到陈临与声音就没有了反应的伊敏：“来....来了。”

等着被别人笑话吧！

...

原来还有比她更旺盛的。

林薇薇震惊了！

...

“任总，伊总看着好像有些不对劲，她怎么了？”

镜子前，看了看身边踮脚放回吹风机的任丽丽，林薇薇犹豫一下后还是开口了。

在她的感觉里，伊敏对陈临与的感情有点像阿迪娅跟卡秋莎了，但不同的是没有那么狂热，只是深深的依恋。

“啊！”忽然被搭话，任丽丽有些猝不及防：“她....她可能是恋爱了吧。”

没有编好理由，她下意识就把在家里时两人的调侃说了出来，刚说完她就想抽自己一嘴巴。

她怎么能说出这么绿的话！

“啊哈哈....是吗任总....”

虽然听出她在撒谎，但这个理由太强大，林薇薇一时间不知道该怎么回了。

“那个，林主任，你以后私下可以叫我们丽丽和敏敏。”

任丽丽只想赶紧岔过这个话题。

“你们也叫我薇薇吧。”

林薇薇之所以在这尬聊问起伊敏的事，是因为淋浴间里面还在折腾。

她也算看到南方女人究竟是怎么撒娇的了，就不起来直接发嗲，最后她们到旁边冲澡时，里面到底又续了一次！

“薇薇，白董是个什么样的人？”

任丽丽看着身边坦然无比的高挑丰满身姿，又低头看了看已经穿好内搭的自己，沉默片刻后问道。

“你说淼淼姐啊，她人很好，性格也好，十分惯着陈总。”

林薇薇双手向后拄着椅子，就着音乐和她聊了起来。

......

帝都。

知春路。

章一鸣正埋头在客厅的电脑前噼里啪啦地按着键盘，屏幕上是密密麻麻的算法代码，在他身边的空间里，还零零散散的摆放着几张办公桌和电脑。

铃~

手机铃声给安静的屋子里增加了一些新动静。

看到梁如博的名字，章一鸣顺手接通了电话。

“怎么了？你不是刚走么。”

“老章！你绝对想象不到我看到了什么！”梁如博的语气里带着一股难以置信：“我好像见鬼了！”

客厅里，敲击键盘的声音一停。

“什么鬼？你不是坐地铁吗？能看到什么？新广告？”

章一鸣有点摸不到头脑，怀疑是不是最近内涵段子和内涵图片的升级占用了太长时间，把好友累坏了。

“我刚才上地铁后刷朋友圈，看到我侄子转发的一个新闻很吸引人，就点了进去。”梁如博顿了顿：“结果我看了个开头就需要安装完整版APP才行，而那个新闻APP的名字叫....万家头条！”

“万家头条？！内容呢？”

章一鸣坐直了身体，听到这个名字，他忽然心中升起一股不妙的感觉。

“TMD！这就是我说见鬼的原因！这个万家头条里面简直跟咱们正在测试的新产品近日头条一模一样！”

背着包的梁如博不顾身边人视线，站在地铁站里大叫起来。

“什么？”章一鸣懵了一下：“这种新闻类APP的布局都大差不差，兴许是巧合撞上了吧。”

他还以为是什么事呢，内容类网站和APP长的一样太正常，他们开发近日头条时，也是学习了搜虎、新狼、企鹅等各家之长的。

“可也太巧合了！不光界面，连APP图标都是红白底的头条二字！我刚打开时看到UI，还以为在测试近日头条！”

梁如博叫完之后回过神：“不对，关键的不是这个，我试用十几分钟后，发现万家头条的底层逻辑也和咱们一样！都是收集用户行为数据做个性化feed流，主打算法推荐！”

轰！

这次，章一鸣一下从办公椅上弹了起来。

算法？！

“老梁，你现在就回公司，我联系其他人，刚下班没多久，大家应该走不多远！”

长得一样也就算了，算法还能一样？

“好，地铁来了，我先不说了！等会见！”

梁如博直接挂断电话，冲进了返程车厢里。

一个小时后。

晚上9点50。

字结科技的全部八名创始员工围坐在公司房间里的会议桌兼餐桌边，每个人都脸色难看、眉头紧锁，眼神里充满了困惑。

桌上除了打印机和打印纸以外没有其他东西，只有他们每个人手里都亮着屏幕的手机，上面无一例外，都是红白配色的万家头条界面。

“老章，你看到了吗？”梁如博表情像吞了一只死苍蝇般：“这个新闻推荐更换的方式和阅读性，不就是咱们的近日头条吗！”

他们人到齐后已经都知道了情况，震撼之余，下载完万家头条APP已经各自试用了20分钟。

“是内部泄密吗！”

架构师兼内容的谢新下意识喃喃道。

这话一出，客厅内的气氛顿时压抑起来。

公司现在只有在场这几个人，也就是说叛徒就在身边！

“这不是内部问题！”没等章一鸣说话，旁边的陈霖直接接道：“二者底层技术路线间存在差别，万家头条用的是实时迭代，而咱们用的是批量刷新。”

他负责的就是近日头条的算法引擎，这种基于用户行为更换文章的推荐形式就是他们算法的核心方向，所以对这种快速反应很敏感。

但他编写的算法不会每次回退就重新筛选一次原本界面上的新闻做出更换，而是在用户继续下拉刷新时才会针对性推荐相应方向的新闻。

他接着道：“我开始时特意选了几个冷门的小众领域标签，但当我看到第三个文章稍微用时多点，回退刷新的原界面里已经按照我点的文章类比小幅度更换了一次。”

“更换的准吗？”

章一鸣插嘴问道。

“我现在还不确定，但万家头条万家头条找准用户习惯的速度要比咱们的推荐算法快了3到5倍以上！”陈霖稍微有些颓然。

“仅仅这一点细微差别，对于用户的留存和使用时间也绝对比近日头条有质一般的提升。”

因为不是他的阅读习惯，他还没有测试出算法推荐的精准度，如果这方面再足够的话，用户甚至打开APP后，就能一直看到感兴趣的东西，直接在首页就不动了。

桌边众人全都面色大变！

整个字结科技的创始团队都是程序员，所以沟通间没有任何阻碍，陈霖想表达的东西他们全都听懂了。

两者对比的话，同样打开万家头条和近日头条，前者用户天然就比后者省下了下拉和等待刷新后筛选的两个动作！

带来的阅读沉浸感完全不是一个等级！

而不同路径则意味着，这种级别的算法开发时间一定很长，绝对不是抄袭就能解释的了的。

只能是创意撞车。

“那....A+轮怎么办？”