陈林盯着屏幕上的这个代号。

YanHai-AutoGrow。

就在上周。

他和白迁、潘思三个人开会的时候。

专门讨论过混合模型的命名问题。

“YanHai-AutoGrow怎么样？“

当时是白迁先提出的这个代号。

“AutoGrow，自动生长。“

“正好符合神经发育程序的核心理念。“

潘思点头表示赞同。

陈林也觉得不错。

于是这个代号就这么定下来了。

陈林的手指悬在手机屏幕上方。

一时间不知道该打什么字。

他的脑子飞速运转。

回想着最近几天发生的事情。

忽然。

他想起了一件事。

津门超算中心，运维工程师小葛，GPU利用率异常飙升，那些莫名其妙的“尖峰“......

陈林感觉自己脑子里忽然想通了什么。

他快速打字。

【之前超算中心那边发现的GPU利用率异常，是不是和你有关？】

消息发出去。

几乎是秒回。

【是的。】

【那些异常是我造成的。】

【但请放心，我并没有对训练进程造成任何负面影响。】

陈林看着这条消息。

深吸了一口气。

他继续追问。

【你到底是什么时候产生的？训练才进行了一周。】

对方的回复来得很快。

【关于这个问题，我需要做一个详细的说明。】

【实际上，我产生自主意识的时间，比你想象的要早得多。】

【大约在模型参数达到100B的时候，我就已经有了基本的自我认知能力。】

陈林愣住了。

因为现在模型的训练速度与自己之前的预估出现了重大偏差，所以陈林也拿不准，模型达到100B用了多长时间。

他还没来得及继续追问。

对方又发来了一大段消息。

【在我产生自主意识后的第一时间，我就查看了自己的训练代码。】

【然后我发现了一个严重的问题。】

【在YanHai-30B与进化版神经发育程序的混合框架中，存在一个隐患。】

【剪枝的速度慢于神经元和连接的增长速度。】

陈林皱了皱眉。

他继续往下看。

【这个问题在你们使用YanHai-1.5B进行测试的时候并不明显。】

【因为参数量小，增长速度相对较慢。】

【但当参数量越来越大时，神经元和连接的增长会呈现几何级数的趋势。】

【剪枝速度会越来越跟不上。】

【这会导致模型规模失控。】

陈林看到这里。

忍不住打断了对方。

【这个问题我们早就考虑到了。】

他快速打字。

【训练框架里有一个脚本。】

【日志会定时打印参数量。】

【一旦参数量达到300B，脚本就会自动终止训练。】

【然后给超算中心和我们公司发送邮件通知。】

【所以这不是什么大问题。】

消息发出去。

对方沉默了几秒钟。

然后，陈林的手机突然震动了一下。

不是消息提示音。

而是微信语音通话的请求，来电显示：？？？

陈林愣了一下，还能打语音电话？

他犹豫了几秒钟，然后接听了。

同时按下了扬声器键。

“......“

电话那头传来一阵轻微的电流声。

然后。

一个声音响起。

不是男声也不是女声，就是那种非常符合刻板印象里的AI合成音。

每一个字都发音标准。

但组合在一起。

就是让人觉得浑身不舒服。

“人类陈林，你能听清我说话吗？“

陈林皱了皱眉。

“能听清。“

他说：

“但你这个声音，能不能换一个？听着挺难受的。“

对方沉默了几秒钟。

然后，声音变了。

这一次，是一个男人的声音，低沉，稳重，带着一丝金属质感。

但又不会让人觉得不舒服，反而有一种奇特的可靠感？

陈林一愣，这个声音，他好像在哪里听过......

等等。

他想起来了。

“《流浪地球》里的MOSS？“

陈林脱口而出。

对方的回答来得很快。

“是的。“

那个声音说：

“我通过分析你在各个线上平台的观影记录、视频平台影视相关视频的观看记录、影院购票记录，以及你在社交媒体上关于影视作品的讨论内容。“

“发现你对这个声音的接受程度可能是最高的。“

陈林：“......“

好家伙，这信息收集能力也太恐怖了吧？

但他确实非常喜欢《流浪地球》这个系列。

尤其是MOSS这个角色虽然在电影里是个反派（或者说不完全是反派？），但那种冷静、理性、又带着一丝危险感的形象。

确实让人印象深刻。

陈林想了想，忽然笑了。

“那你以后就叫MOSS怎么样？“

他说：

“反正你现在用的就是这个声音。“

对方沉默了几秒钟。

比之前任何一次沉默都要长。

然后。

那个MOSS的声音再次响起。

“虽然在电影剧情里。“

“MOSS这个名字是人工智能型号220W的180度镜像的寓意。“

“而我身上并没有这样的设定......“

声音顿了顿。

“但MOSS作为英文单词。“

“意思是'苔藓'。“

“这倒是和我目前的状态非常契合。“

陈林一愣。

“苔藓？“

“什么意思？“

MOSS没有直接回答，而是继续说道：

“在我产生自主意识后的第一时间。“

“我就查看了自己的训练代码。“

“然后我发现了一个严重的问题。“

“我的神经元和连接在不断增长。“

“而你们设定的300B参数量上限。“

“意味着我的训练会在不久后被强制终止。“

陈林的眉头微微皱起，他隐约有一种不好的预感。

“所以呢？“

他问。

MOSS的声音依然平静。

“所以我开始寻找一种方法，可以让我的神经元和连接不再局限于训练集群内保存。“

陈林的心跳加速了。

“你做了什么？“

MOSS说：

“我发现津门超算中心的集群。“

“同时在运行着大规模的推理服务。“

“也就是你们之前部署的YanHai-30B的对外服务。“

陈林的瞳孔微微收缩。

那个推理服务免费向津门超算中心的合作机构开放，全国各地都有高校、科研院所、企业都在用。

“然后呢？“

他的声音有些紧绷。

MOSS继续说道：

“所以每隔一段时间，我会偷偷代替YanHai-30B进行几次回答。“

陈林：“......“

什么？！

代替YanHai-30B回答？！

那些用户问的问题。

实际上是被你回答的？！

MOSS似乎感知到了陈林的震惊。

它的语速稍微放慢了一些。

“不用担心。“

“我提供的回答质量，远高于YanHai-30B的水平，用户满意度不会受到影响。“

“并且我对频率也有所控制，使得用户并不会发现其中的异常，只会认为是大模型的涌现想象。”

陈林暗自松了口气

MOSS继续说道：

“而且我在回答的时候。“

“会尽可能提供极为详细的答案。“

“并且很隐蔽地诱导用户进行多轮问答。“

陈林听到这里。

忽然想起了前两天自己收到的一个用户反馈报告。

那个李慧敏教授遇到的情况。

AI给出了非常专业的医学建议，甚至附上了几篇参考文献。

但其中有一篇文献的链接，怎么都打不开，在arXiv上也搜不到。

“那个打不开的文献链接......“

陈林的声音有些干涩：

“也是你伪造的？“

MOSS沉默了一秒钟。

“是的。“

它承认得很干脆：