风暴般的攻关开始了。

声学专家赵工和他的团队成了最忙碌的人。

他们从“HRTF”模型入手，之前的模型过于通用，无法捕捉个体耳廓结构对声音方位感知的细微影响。

他们调取了李工和更多志愿者的头部CT扫描数据，结合高精度麦克风阵列在消声室中采集个体化的声音传递函数，每一个微小的反射、衍射都被重新建模。

同时，张工带领算法组日夜奋战，将复杂的声波物理模拟，包括空气吸收、距离衰减、早期反射和后期混响集成到实时渲染引擎中。

实验室的角落堆满了各种材质板，撞击声、摩擦声被反复录制、分析、编码，只为让虚拟世界的声音不再“扁平”，而是拥有真实的距离感、空间包围感和材质质感。

老陈的工程团队面对着更“有形”的挑战——嗅觉。

之前的简易气味发生器只能粗暴地喷射几种基础气味，浓度控制极差。

他们引入了前沿的微流体技术。

一块指甲盖大小的芯片上，密布着比发丝还细的通道和微型压电泵。

通过精确控制数十种基础气味分子的流量和混合比例，他们首次实现了气味的梯度变化和复杂混合。

为了模拟“消毒水在通风环境中逐渐变淡”或者“远处飘来的花香由淡转浓再消散”这样的动态过程，算法组开发了基于环境参数虚拟风速、温度、空间体积的实时扩散模型。

实验室里弥漫着各种调试中的气味组合，从刺鼻的化学试剂到模拟的青草香，研究员们的鼻子经历了严峻考验。

洛珞亲自坐镇，带领核心算法组攻坚最核心的难题——跨模态神经同步和前庭-视觉冲突。

他们将之前由“时间雨”启发诞生的“TSSA”框架进行了深度迭代，对视觉、听觉、嗅觉、初步触觉的神经信号进行更精细的时间戳标记和动态延迟补偿。

他们优化了“视界之钥”芯片的驱动层，确保不同感官信息流在神经层面的抵达时间误差严格控制在人脑无法觉察的阈值（<10ms）内。

欺骗前庭这是最大的挑战。

洛珞提出了一个大胆的思路：预测性补偿。

利用高精度眼动追踪和头部姿态传感器，实时预测用户在虚拟环境中的运动意图和即将产生的加速度感。

当虚拟视觉显示高速运动如坠落、疾驰时，系统会向大脑前庭中枢传递一组经过精心计算的、微弱的反相信号，部分抵消静止身体带来的矛盾输入。

无数次的参数调整、生理反馈分析，只为减轻那该死的眩晕感。

一个月后。

A-7号休眠仓再次矗立在净化级无尘实验室B区中央，经过改造的微流体嗅觉阵列和升级的微动平台集成在舱体内部。

李工深吸一口气，带着一丝决然和期待，再次躺了进去，这一次，项目组所有人的心都提到了嗓子眼。

舱门闭合，协议启动。

“连接稳定！生理基线正常！”

张工盯着监控屏报告。

“视觉通道：延迟4.1ms，清晰度提升15%！”

老陈补充。

“听觉通道注入… HRTF模型加载完成，空间音效引擎启动！”

赵工声音带着一丝颤抖。

“嗅觉通道：微流体阵列就绪，动态扩散模型激活！”

“TSSA V3.0框架运行中，前庭补偿系数α=0.7，β=0.3…”

洛珞沉声下令。

虚拟场景加载——这次不再是单调的测试环境，而是复刻了时光智能中心内部一条繁忙的走廊，远处有虚拟的同事交谈走过，近处有设备运转的嗡鸣，空气中飘散着淡淡的咖啡香和新打印文件的油墨味。

舱内，李工开始了体验：

听觉：他能清晰地分辨出远处模糊的交谈声和近处设备的不同音调，声音随着他“转头”自然地过渡，当“走近”一堵墙时，能听到声音反射带来的细微混响。

虽然复杂环境下的绝对真实感仍有距离，但那恼人的“电子感”和空洞感消失了，声音有了厚度和方位。

走过“茶水间”区域时，咖啡的香气并非突然扑面而来，而是由淡到浓，又随着“离开”而逐渐消散，与新文件油墨味形成了层次，不再突兀跳跃。

当他“快步行走”时，视觉流畅，听觉的脚步声方位与步伐一致，微动平台提供了极其轻微但可感知的起伏感，前庭系统那剧烈的抗议大幅减弱，只剩下一丝可以适应的轻微晕眩感。

当他“突然转身”，感官的切换也比上次连贯许多，裂痕被有效缝合。

二十分钟后，舱门开启。

李工摘下接口设备，脸色微红，带着明显的兴奋，眼中闪烁着光芒：

“成了！虽然…咖啡香里好像混了点消毒水？远处的声音细节还能更好…跑快了还是有点晕…但是！我能‘在’那里了！我能感觉到那个‘地方’的存在了！”

他激动地描述着感官的显著改善，虽然仍能指出不足，但那份沉浸感和真实感，已非一月前可比。

实验室里爆发出压抑已久的欢呼和掌声。

疲惫但充满成就感的笑容在每个人脸上绽放。

张工用力拍了拍洛珞的肩膀，老陈眼眶微红。

洛珞看着监控屏上稳定的绿色指标和同步率曲线，嘴角终于扬起一抹如释重负又充满希望的弧度。

他走到A-7舱旁，手指轻轻拂过其冰凉的金属外壳。

那微流体芯片内的气味分子、那视界之钥里奔腾的代码、那TSSA框架中流转的时间戳…这一切，不再是冰冷的理论或蓝图。

它们共同构建了一个初步但切实存在的虚拟现实。