王稷皱眉说到：

“功耗是最大痛点，现有存算分离方案太耗电。”

现实中，存算一体技术能减少数据搬运，降低功耗。

寒武纪团队提出方案：用阻变存储器构建存算单元，优化预载模块——协议中嵌入的“意识流预载模块”需实时加载用户意图，ReRAM能直接在存储器内计算，省去数据传输。

“小梅，模拟一下能耗。”

洛珞说道。

小梅调用北仑超算，瞬间输出结果：

“理论功耗可降至8mW，但需优化ReRAM单元结构。”

“传统冯·诺依曼架构的数据搬运太吃能耗！”

陈工抓乱头发：

“存算一体方案呢？”

“试过了，阻变存储器阵列在0.5V电压下电迁移严重。”

材料组工程师举起电子显微镜照片，纳米导线如熔断的蛛丝。

角落的扬声器突然响起小梅的合成音：

“建议采用氧化铪基阻变材料，掺杂钛元素可提升离子迁移能垒。”全息屏同步展开分子动力学模拟——钛原子如卫士般锚定在氧化铪晶格间。

“听见没？立刻做ALD镀膜实验！”

洛珞拍板。

接下来几天，团队反复测试，洛珞和小梅主导算法调整，寒武纪团队则硬件实现。

小梅通过机器学习优化了预载模块的权重分配，减少冗余计算；工程师们则设计出多层堆叠ReRAM，提升密度。

焦点转向信号采集。

ADC测试台前，工程师对着示波器骂娘。

0.5μV的神经信号淹没在量化噪声中，如同在暴雨里辨认蚂蚁足迹。

“误差7%！脑机接口变脑机彩票？”

华芯国际的工程师们报告：ADC采样精度不足导致动作电位波形畸变——现实中，神经信号是微伏级模拟波，ADC若采样率低，信号噪声比差，虚拟视觉就会失真。

小梅的代码流在中央屏幕倾泻：

“申请介入采样算法优化。”

数百行Σ-Δ调制器程序瞬间生成，将128倍超采样与噪声整形技术熔铸成数字滤网。

“理论可行，但硬件支撑不了！”

华芯团队的PCB设计师举起颤抖的手，“现有电容阵列的时钟抖动高达5ps……”

“换钽电容。”

洛珞吩咐道：

“采样率必须提升到1MSPS以上，小梅，重写采样算法。”

小梅接管控制台，数据流如瀑布般滚动。

“基于现实中的Δ-Σ调制技术：用过采样和噪声整形提升精度。”

Δ-Σ ADC是现实中的高精度方案，通过高频采样将噪声推到高频段，再用数字滤波滤除。

小梅优化了调制器参数，结合过采样率32倍，将SNR从60dB提升至90dB。

“但硬件需支持，ADC前端电路要低噪声设计。”

小梅提醒道。

华芯团队连夜改造测试板，添加屏蔽和校准电路，洛珞则亲自验证波形。

在示波器上，原本畸变的EEG信号逐渐平滑——小梅的算法让采样误差降至0.1%以下。

进入集成阶段，问题爆发。

NPU与编码器总线出现“幽灵故障”：时序冲突导致数据丢失。

现实中，芯片内部总线若时钟不同步，会引发随机错误。

洛珞和小梅蹲在实验室，分析逻辑分析仪数据。

“时钟偏移5ns，建议插入流水线寄存器和关闭冗余缓存。”

小梅做出了清晰的诊断。

流水线寄存器能缓冲数据对齐时钟；关闭缓存则减少访问延迟。

小梅模拟了十几种方案，最终选定两级流水线结构，并优化总线仲裁协议。

团队奋战三天：寒武纪团队修改RTL代码，华芯国际做时序验证。

洛珞亲自写了一段测试脚本，让小梅在仿真环境运行百万次压力测试。

“错误率从10%降至0.01%。”

小梅报告。

但功耗微升，洛珞又指导调整电压域，动态关闭闲置模块。

月末，设计冻结。

芯片命名为“视界之钥”——5nm工艺，集成了ADPU和存算单元。

小梅完成最终GDSII文件，交由华芯国际流片。

现实中，流片是芯片制造的关键步骤：将设计图刻到硅片上。

时光中心的光刻车间里，机器轰鸣，工程师们监控着每一道工序——光刻、蚀刻、离子注入。

洛珞全程督战，小梅实时分析良率数据。

流片前夜，一个边缘case浮现：温度漂移影响ADC精度。

小梅立刻启动补偿算法，添加片上温度传感器和自适应校准。

凌晨，首颗芯片下线。

测试台上，洛珞接入协议，示波器显示完美脉冲波：延迟4.2ms，功耗9.5mW，采样精度16位。

视觉信号写入流畅，再无脱节感。

“成功了！”

实验室内爆出欢呼。

洛珞疲惫却微笑，看着小梅的界面：

“一个月鏖战，我们铸成了绿洲的第一把钥匙。”