时间一天天过去，柳安瑶和祁喻每天都会腻歪在一起。

当然了，祁喻很享受这种感觉，尤其是柳安瑶的主动，令他诧异。

她几乎每天都会主动询问自己在干什么，有时候没有一起吃饭，她也会“关心”自己吃了什么。

包括祁喻的课业，她也会很用心的监督他，每周都要有固定的几天时间拉着他到图书馆去学习。

祁喻的大学专业选的是计算机，他的思路还是很清晰的。

他对于这个世界的认知其实很浅薄，对哪个行业都没有深耕进去的机会，这是起跑线的问题。

而如今可以在梦境里，有机会补齐这方面的空缺，他就选择了，当下最有前景的计算机专业。

在他有“深入分析”这样的天赋下，他可以很好的去钻研。

所以他需要对这整个行业，有一个系统性的认知了解，而这个就是需要他靠时间的积累来做到了。

不是一下子就能一蹴而就的，这相关的基础知识，他都是需要去积累起来的。

否则光有着“深入分析”，他不知道从何入手，这有什么意义呢？

就像是你现在有一把万能钥匙，但是你连自己要解开哪一把锁头都不知道，那也是没有意义的。

祁喻需要先对这个行业有一个基础的系统性的认知，才知道，在这个行业里，有多少的分类。

毕竟计算机只是一个很笼统的概念，细分下去还有更多的分支，就像是大数据，人工智能，AI这些当前科技前沿的东西才是当下主流的风口。

其实在“这一生”，祁喻也可以通过写小说的方式来实现某种意义上的财富自由，但那样的话，他觉得未免有些无趣。

其实这种开拓钻研新世界的体验，还是让他挺有兴趣的。

他可以给自己的人生更多的去拓张一些“更宽广的道路”，就比如ai算法一类的东西，他觉得自己的“深入分析”会很契合。

而且他渐渐的发现，其实“深入分析”也并不是万能的。

在他飞速的进步探索之下，他在面对一些复杂的议题时，“深入分析”的探索会变得非常缓慢。

这和他分析那些股票走势k线，完全是两种不一样的体验。

就像是他一开始分析股票走线的时候，深入分析也不可能直接分析明天后天，甚至几天后的走线，最多就是某个比较短的时间段，能有个模糊的大致框架，给自己作为参考。

不过这个参考也的确是八九不离十。

可如果试图去分析更长时间线，更多参数的情况下，分析就会开始有些困难了。

他会有一种“脑子不够用”的感觉，如果强行去解析，脑袋就会有些疲惫，甚至吃痛的感觉。

而在他现在面对的一些ai一类的难题时，他的分析就开始有些捉襟见肘了，也会有疲惫感。

这让他知道，其实“深入分析”并不是万能的，在之前面对一些简单议题的时候，是小case，但更复杂，更抽象的东西时。

那困难程度就会呈指数级的上升，并不是1+1等于2的那种简单叠加。

虽然这是个坏消息，但祁喻也有发现好的一面。

那就是，他惊奇的发现，深入分析虽然并不能完全解决自己遇到的难题，但在尝试坚持深入分析后，那种脑子继续运转，过载后的疲惫感冲上来的时候。

他确实会很难受，但那阵疲惫消失过后，他反而隐隐有一种感觉，那就是自己的脑子，好像变得“强壮”了！

等脑袋的疲惫消除过后，自己再尝试去分析，就会发现，有了新的进展，尽管很微小，但确实真切有效。

祁喻猜测，脑子也是可以锻炼的，深入分析这个天赋，就像是给自己的大脑安装了一个外挂，可以透支自己的脑域。

而脑子的锻炼，就有点像是跑步运动一样，如果你每次跑步都是稍微感到累了就停下来。

那其实你的锻炼体力的效果是并没有多少增长的，顶多就只能说是活动活动四肢而已。

要说增长体力的锻炼效果，那是肯定没有的。

如果要真的从六分配速进步到五分配速，那一定是要经过许多次的力竭，每次力竭后的恢复积累多了，那才真的有进步。

就像是他现在的“用脑”一样，之前所谓的高考题，完全是小case，根本不需要他用完他脑子的体力，所以也就没更多的进步。

而现在在面对更深入的难题时，他原本的大脑体力就不是那么够用了，他需要更多的“进步和突破”，才行了。

虽然不够用，但祁喻发现这种“锻炼大脑”的方法，他也还是很兴奋的。

这种有明确进步的滋味，时时有正面反馈的机制，让他如鱼得水。

他现在主要面对的难题还是在于，知识面过窄，他没办法直接获取“大量知识”。

就比如他现在要了解某个行业，他必须得先自己去把基础知识补齐，通过大量的时间去阅读去了解基础资料。

这本身就是一个极具耗费时间精力的事情。

等了解的差不多了，他才能有开始分析的“资格”。

这一两年的时间，他就是在做这一方面的积累。

这种速度，其实真的已经很逆天了，但祁喻自己还不是很满意，毕竟这样的话，要彻底了解清楚一个行业，需要花费的时间实在是太过漫长了。

他现在才深刻的意识到，深入分析给自己带来的恐怖天赋。

绝对不是单单的炒股写题这种小儿科的东西，他如果深入去钻研，朝着某个领域去深耕。

完全可以触碰到这个领域内，当下最复杂的难题，并去尝试解决。

祁喻的天赋很快就被学校里某位德高望重的教授看中，被他拉去一番交谈过后。

这位教授叫李道明，是国内很出名的专门研究ai算法领域的行家，也和国内的大公司都有合作。

他的见识和视野宽广无比，人脉和资源更是丰富。

李道明发现到祁喻是一个非常好的苗子，他的分析能力实在是有些让他吃惊，很难想象，这是一个刚接触这一行的学生。

这种天赋有着无穷的可能和未来。

他直接就让祁喻加入了自己的科研团队，研究某个ai智能对话算法的议题。

祁喻对此倒是蛮有兴趣的，有了正确的人去带领，自己在研究琢磨的大方向上就不会偏。

这种效率比自己去瞎捉摸要来的快多了。

而李道明也惊奇的发现，祁喻居然能在某些细分的研究上给自己提出很深刻且新鲜的分析。

这让他更加感到惊喜和诧异。

因为祁喻提出的洞见，是在原有的基础材料上进行的拓展和解析。

原本他对祁喻的希望就是跟着在身边，能有更多的见识，能把当下研究的这个课题整明白都不错了。

没想到他居然大大的超出了自己的预期。

而他更没想到的是，在短短一两年的时间内，祁喻居然给自己在现有的困境下提供破局的可能。

李道明对祁喻做了更深入的了解，居然发现他对很多“常识性”的东西都还不是很了解。

在这种情况下，居然能深入的帮助自己分析出很多的难题。

这让他尤其的震惊。

他很快就着手培养祁喻，帮他把很多周边相关的知识内容都做了系统性的盘整，输入。

祁喻发现，果然有了这种深入浅出的整理归纳，他不用自己像一个无头苍蝇一样去到处了解。

他吸收的效率就会非常的高，非常有针对性。

李道明一方面惊奇于祁喻的分析能力，另一方面更是惊讶于祁喻的吸收。

他的大脑似乎就像是台电脑一样，有着“存储”般过目不忘的本领。

很快他当下研究的ai对话算法，很快就有了重大的突破。

这种算法的进步突破能带来的不仅仅是科研上的成果，更重要的是，国内几家大企业对此是相当有需求的。

它能作用在车企为了实现人车交互上，更加深度的智能和便捷。

大企业都会为了这样的技术而买单。

而这样的技术突破，祁喻可以说是占了很大一部分功劳，再加上被李道明这样的大力推崇。

他很快就在这行内有了不小的名气，年纪轻轻就有了这样的实力。

还被业内知名的人物大力举荐背书，这种待遇可实在是有些太过惊人了。

李道明似乎觉得这样还不够，他觉得祁喻的实力是被大大低估的。

而对祁喻来说，这种事情不仅仅是给他名气上带来了好处，他的财富也因此而爆速增长着。