而事情还在不断地持续发酵中。

不过，既然徐明已经把相关的信息都委托给了律师，各种资料也都已经交给了他们呢，那么接下来，徐明依旧沉迷在了学习之中。

很多数学的大学知识他都知晓，但是有部分的知识还是需要到大学之后，才会真正学习到。

就比如数学历史，以及数学建模。

因为徐明本身就具备一定的编程能力，所以他对于数学建模十分感兴趣。

数学建模，简单来说就是根据实际问题，来建立数学模型，然后对数学模型来进行求解，最后根据结果解决实际问题。

就拿一个高速公路安全行车车距的数学模型来说。

面临的现实问题是我国的交通事故中，以追尾碰撞与超车侧向碰撞事情两种类型最为常见。

那么如果在交通事故发生之前，就提醒驾驶员并采取一定的安全措施，那么对于减少交通事故的发生是不是很有用？

建立这样一个相关的高速公路碰撞预防报警系统，就是数学模型的用处了。

而徐明选择的第一个尝试的第一个数学模型，是一个关于红绿灯的模型，而这也已经是一个常见问题了。

当然他选择这个问题也是有原因的，一方面是因为这个问题比较贴合生活，要找相关的数据也比较容易，另外一方面，也是因为这个问题，相对而言是更加偏向于数学。

数学建模，因为是从实际问题出发，比如风向、流体等等，往往会涉及到很多的学科。

这也是为什么大学中的数学模型比赛，大多数都是以团体，跨专业组成小组的原因。

而他选择红绿灯模型，还有一些比较重要的原因，则是因为系统新刷新的挑战，其中一个就是设计一个红绿灯的数学模型，并且把这个模型应用到现实中。

不过既然是系统的挑战任务，那么难度肯定会很高。

如果是一个普通的数学模型实例，那么往往只需要针对一个场景，比如一个十字路口，六种交通流的情况，通过这个问题，进行假设，然后设立了数学模型。

但是徐明的这个挑战，这个数学模型是覆盖了大多数的的场景。

他不仅仅是需要考虑路口几个，有几种交通流，还有更加复杂的东西也要设计其中，比如车流量，乃至于是否会存在非机动车占位，摩托车等等条件。

而且，为了做这个模型，是需要对交通知识有着一定的了解的，而这个了解的最好方式，那就是自己考一本驾照。

“所以，你做个数学模型，准备学个开车？”杨自教授有些迷惑了，这是他当教授以来，听过最奇怪的请假理由之一。

“对啊，相比于自己去网上找论文，学习那些交通知识，我觉得还不如自己考个驾照，这对于模型的建立也很有帮助。”徐明解释道。

“这也说得通，不过就是感觉哪里怪怪的？你现阶段不用上课，数学史那些课程你也学完了，这倒也没有什么太大的问题。”

杨自教授想了想，然后说道：“这样吧，我把这个和学校说下，你等几天。”