你不用为此产生任何的心理负担。时间序列和大数据，本就是我工作的相关领域。处理这些事情，并不会耽误我太多的时间。

看完这些，岑雪干巴巴的回复了一句：

如果有什么是我可以帮的上忙的，你尽管说，我一定做到。

冰中的一滴水：如果有需要你帮忙的地方，我一定不会客气。

按下发送，Hughes在心底又加了一句：

能在网上认识你，和你聊天，就是我最快乐的时光。

有了Hughes发来的文件，岑雪立马觉得写论文又有了动力，好像这个课题也不是那么可怕了。

首先是选题的背景，还有重要性和现实意义。

有了这个堪比外挂的存在，岑雪觉得这一章节写的格外的顺畅。

接下来是自己课题研究的中心思想。

在这部分，她便简单的介绍了下自己现在已有的数据，然后希望借助Python语言的环境，用LSTM模型去实现，而后得出结论。

至于第二部分，那就更不算难事儿了。

在Hughes给的文档里，提及了当下热门的几种用于数据预测的模型。

这大大减少了岑雪的工作量。她现在只用上网去查询资料，找到运用这些模型解决预测问题的论文，对他们进行归类汇总就好。

而接下来唯一的难题，就是怎么样用Python的语言去实现了。

虽然接触过编程语言，但这一方面，真的是自己的短板。

已经够麻烦他的了，这是我的毕业设计，要我自己来完成，不能都靠他的帮助。

岑雪在心里想着，给自己打气。

不就是个Python嘛，怕啥，你可以的。