“林学长好，这位是我们网信办的夏主任。”张言假装和林远不怎么熟，给在场的人互相介绍着，“我们想和林学长聊一下ai管理者算法。主要是两个目的，一是支持你们企业更好的发展，二是了解清楚状况后，也好向民众们解释，免得大家有过分的恐慌情绪。”

“好的，张，，，小张，你们尽管问就是了。”

在简单的寒暄之后，众人也就落座了。林远敏锐察觉到，那位夏主任并未端坐居中，而是和张言一块坐在中间位置，也就是说：在场居中的位置很模糊。

张言和夏主任的两边则各自还坐了不少人，林远心中默数，在场的竟然有十一人。看阵仗对方应该挺重视这次的面谈。

林远实在搞不清这乱七八糟的座次排序，不过他也懒得去搞清楚。

“各位领导好。。。”

“林总客气了，直接称呼我们各自的职务就可以。”

林远这才意识到，张言身前的牌子上写着——主任助理。

他和张言到淞沪这么久了，这还是他头一回知道枕边人的职务。这倒不是张言故意隐瞒，而是林远从来就不关心这些。

“夏主任，小张同学，还有各位好。ai管理者这套算法，本质上还是一套ai领域的高级程序而已。。。”

林远先是耐心解释了自己的这套算法并没有跳脱出ai算法的范畴，在场的人毕竟是淞沪这种国际一线大城市的公务员，他们的专业素养都是ok的。因而林远并没有费太多的口舌，简单解释，外加一番问答之后，对方也就明白了ai管理者算法的大致情况。

随后林远接着道，“我明白民众们的顾虑，其实他们担心的是算法的不确定性，只是他们不怎么会总结自己想表达的内容。

这种顾虑很朴素，也很真切。因为ai算法既然属于程序的一种，那自然免不了其工具属性。而工具造成的影响，完全就是看被掌握在谁手里。

我们tesla外卖目前并不打算将这套算法扩展开去，无论是单独售卖这套算法，还是将这套算法的应用领域扩展到外卖行业之外，我们目前都没这样的考虑。

哪怕是在外卖领域，我们也正在研究如何限制这套算法的使用。

因为我们发现一个问题算法带来了标准化，标准化带来了批量规模化。而规模化之下，大型餐饮企业对小商家的优势是完全碾压的。因为餐饮这行其实大部分的店在食物口感上并没有太大的区别，而大型餐饮企业本身就在食材成本上有优势，并且还有规模化效应。

因而它们可以接受更低的利润率，因为可以通过成熟的供应链和走量来弥补利润。

在这套算法加持之下，大型餐饮企业就很容易实现类似kc的效果，能以很低的成本保证每一家分店的食物口感，这就会极大的挤压小商家的生存空间。

这显然是与我当初推行这套算法的初衷相违背的。

所以，我后续打算推出浮动佣金机制。

抽佣比例将随着商家的年营业额提高，就类似于我们国家目前推行的个税税率。商家赚的越多，就会被抽的越多。

以此来打压大型餐饮连锁企业的盈利欲望，从而保证这个市场里面永远是中小商家占大多数。

我对餐饮行业的理解是精耕细作，我不会让工厂流水线那套玩法进入这个行业的。。。”

在场众人对林远的回答很满意，但是有一点让他们不放心，“我们相信林总的情怀，说实话，在这之前，我们也是对林总做过一些了解的。我们走访了您的导师和学校，还调阅了您的一些履历。

我们很清楚，林总如果想赚钱，根本没必要像现在这样吃力不讨好。

就如今网上对林总的非议，我们都替您抱不平。”

夏主任这番话很在理，名言都知道，林远如果完全奔着钱而去，那只要带着这套算法去太平洋对岸好了，那里可是有钱人的天堂。只要有钱，什么龙肝凤髓都能弄到，什么loli island都不在话下。

但是，林远却并没有这么做。

“我们对林总的抱负完全相信，但我们担心，林总的权限。tesla毕竟是一家外企，您刚刚所说的那些，真的在您的掌控范围内吗。”

(本章完)